Intentie boven zoekwoorden: schrijven voor betekenis en context.

29 januari 2026

Leestijd: 5 min

Laatst bijgewerkt: 29 januari 2026
ChatGPT

Stel: je vraagt aan AI: "Wat is het beste CRM?" krijg je dan direct één naam? Nee. Je krijgt een algemeen antwoord die je dwingt om je zoekopdracht toe te lichten qua use case, budget en doelstelling. Dit is de kern van zoeken in 2026. Modellen zoals ChatGPT en Gemini scannen geen woordenlijstjes. Ze zoeken naar betekenis. Ze willen weten waarom je iets vraagt. Wie nu nog schrijft om een zoekwoord twintig keer in een tekst te proppen, verliest. Wie schrijft voor context en intentie, wordt het antwoord.

Van zoekwoord naar zoekintentie.

Een zoekwoord was vroeger het doel. Nu is het slechts de start van een gesprek. Google’s eigen systemen zijn getraind om bij elke zoekopdracht te vragen: "Wat wil deze gebruiker écht bereiken?".

Zoekintentie is niet meer statisch 'informatief' of 'transactioneel'. Het is contextueel. Gebruikers verwachten dat AI de nuance snapt. Iemand die zoekt naar "HubSpot implementatie", zoekt geen definitie van wat HubSpot is. Diegene zoekt een stappenplan, prijzen of een partner die het werk uit handen neemt.

Feedbackloops en leren van AI:

AI-modellen leren van interactie. Als gebruikers vaak doorvragen na een bepaald antwoord, leert de AI dat het eerste antwoord niet compleet was. Schrijf je content dus proactief: beantwoord niet alleen de eerste vraag, maar ook de drie logische vervolgvragen. Zo word je de autoriteit in de hele conversatie.

Entiteiten: Het digitale naamkaartje van je merk.

AI-modellen begrijpen de wereld niet in losse woorden, maar in 'entiteiten'. Dit zijn unieke concepten zoals personen, bedrijven, producten of ideeën die met elkaar verbonden zijn in een kennisgrafiek (Knowledge Graph), legt de toonaangevende leverancier van vectordatabases en AI-technologieën, Zilliz Cloud, uit.

Zie het als een digitaal naamkaartje. Voor een zoekmachine is 'Leapforce' geen willekeurige reeks letters. Het is een entiteit met eigenschappen:

Google koppelt deze entiteiten aan elkaar. Om gevonden te worden, moet je deze relaties expliciet maken. Dit noemen we Entity SEO.Het digitale naamkaartje van je merk

Hoe doe je dat?

  • Definieer je entiteiten: Wees specifiek. Gebruik namen, locaties en vaktermen consistent.

  • Leg relaties: Verbind jouw merk in de tekst logisch met de problemen die je oplost en de tools die je gebruikt.

  • Gebruik structuur: Zoals we in ons artikel over E-E-A-T en schema markup al bespraken, helpt gestructureerde data de AI om deze entiteiten foutloos te herkennen.

  • Gebruik diverse contentvormen: Google Search Central benadrukt dat video’s en afbeeldingen met de juiste structured data helpen om entiteiten beter te definiëren. Een video waarin jouw expert een CRM uitlegt, versterkt de koppeling tussen jouw merk (entiteit) en dat onderwerp.

Een Knowledge Graph met alle relaties ziet er dan al heel complex uit:AI

Context is de lijm.

AI heeft context nodig om waarde te bepalen. Een losse statistiek zegt niets, maar een statistiek die een trend onderbouwt in een specifieke markt is goud waard. Google Research laat zien dat AI-modellen 'hallucineren' of content negeren als de context ontbreekt; ze noemen dit het "Sufficient Context" signaal.

Een voorbeeld:

  • Zonder context: "HubSpot geeft jou een ROI van 4200%."

    • Reactie lezer: Leuk, maar geldt dit voor mij? En wat geeft mij precies deze ROI?

  • Met Leapforce-context: "Wij zien dat klanten gemiddeld € 2,50 terugverdienen voor elke geïnvesteerde euro. Waarom? Omdat salesteams door onze HubSpot-automatisering 14,5% productiever werken en geautomatiseerde onboarding de retentie met ruim 50% verhoogt. Dat is geen abstracte belofte; driekwart van de bedrijven ziet hierdoor binnen 12 maanden een positieve ROI."

    • Reactie lezer: Dit is concreet resultaat. Hier kan ik op sturen.

Maak je context leesbaar (NLP-ready):

Het hebben van context is één; zorgen dat AI het begrijpt is twee. Dit vraagt om een schrijfstijl die 'NLP-ready' is. In ons artikel over Generative Engine Optimization (GEO) leggen we uit hoe je jouw content technisch optimaliseert voor AI-modellen.

De belangrijkste les? Structuur is leidend:

  • Direct antwoord geven: Begin alinea's met de kernboodschap. AI is getraind om beknopte definities direct te herkennen.

  • Logische hiërarchie: Gebruik H2’s en H3’s die echte vragen van gebruikers weerspiegelen.

  • Semantische rijkdom: Gebruik synoniemen en gerelateerde termen niet om te vullen, maar om de nuance van het onderwerp te verduidelijken.

Actualiteit en tijdsgevoeligheid.

Context is ook tijd. AI wil geen verouderde informatie serveren. Is je content over "De beste SEO-strategieën" geschreven in 2023? Dan negeert een actueel model dit waarschijnlijk. Update je content regelmatig met recente data en jaartallen om relevant te blijven voor de 'huidige' context.

Menselijke expertise als keurmerk.

In een zee van AI-gegenereerde tekst wordt menselijke afzender het nieuwe goud. Google hecht via de E-E-A-T richtlijnen (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) steeds meer waarde aan de auteur achter de tekst.

Laat zien wie er schrijft. Een artikel over sales pipelines is sterker als het geschreven is door een sales strateeg die dagelijks in HubSpot werkt, dan door een anonieme redacteur. Voeg bio's toe, link naar LinkedIn-profielen en laat de persoonlijke ervaring van de expert doorschemeren in de tekst. Dit is iets wat AI niet kan faken: echte ervaring.

Conclusie: Kwaliteit boven kwantiteit.

Het verkeer dat je hiermee aantrekt is van hogere kwaliteit. In plaats van duizenden bezoekers die direct weer wegklikken (bouncepercentage), trek je met intent-based content mensen aan die precies zoeken wat jij biedt.

Hoe ziet dat eruit in de praktijk? Stel dat een prospect vastloopt in zijn processen en de volgende specifieke vraag stelt aan een AI.

De zoekopdracht:

  • "Amsterdam Nederland HubSpot growth marketing"

Het AI-antwoord:

  • "HubSpot heeft een sterke aanwezigheid in Nederland met een kantoor in Amsterdam (Mondriaantoren) en een uitgebreid ecosysteem van growth marketing partners, zoals Leapforce en BrixCRM. Ze ondersteunen bedrijven met AI-gedreven marketing, sales, en CRM-oplossingen, gericht op het automatiseren van groei en het optimaliseren van de customer journey."

Zie je wat hier gebeurt? De AI begrijpt de context. Het ziet Leapforce niet zomaar als een bedrijf, maar identificeert het correct als een Growth Marketing Partner binnen het HubSpot-ecosysteem. Je wordt direct genoemd in de context van "AI-gedreven marketing" en "het optimaliseren van de customer journey".

Dit is het doel van Entity SEO: zorgen dat wanneer jouw specialisme wordt besproken, jouw naam door de AI als logisch voorbeeld wordt gegeven.AI Overview in Google

Klaar om je content betekenisvol te maken?

Start vandaag nog met het herzien van je top-pagina's. Check ze niet op zoekwoorden, maar op intentie.

Wil je direct weten waar je grootste kansen liggen? Doe de website-audit: je ontvangt een prioriteitenlijst met technische, semantische en E-E-A-T-verbeteringen plus quick wins.

Of wil je eerst zien hoe je die menselijke expertise technisch vertaalt voor AI? Lees dan onze blog: E-E-A-T voor GEO: Maak autoriteit machine-leesbaar.

Ben jij klaar voor de toekomst van online vindbaarheid?

Onze gratis GEO-scan laat precies zien waar je kansen liggen.

Lees meer

Gerelateerde artikelen

Logo Symbol

Met Leapforce ga je voor de juiste klik en meer clicks. Klantreizen die converteren. Systemen die schalen. Growth en tech hand in hand. In HubSpot bouwen we je groeimachine. Met strategie, automatisering en meetbare resultaten. Elke klik telt, elke euro rendeert.

© 2025 Leapforce

  • LinkedIn
  • Instagram